但负责人这块儿是统筹全局的，就很关键。

“赵东赫不顶事儿，水平不够。”

纪弘脑子里首先闪过的是赵东赫，但赵东赫的能力是个问题。

而且他的学习能力纪弘也了解，是属于那种学习不太灵动，但十分努力的那一类，按部就班的按照制定好的计划去实施是他的所长。

管外包团队确实绰绰有余，但是一个顶尖的技术团队，他带不了。

“人才难得啊！”叹了一句，然后只得选择暂时搁置，人才难得，可以信任的人才就更加难得了。

信任，给予信任难，取信于人则更难。

就像现在，保密级别高的企业或实验室就不会使用私人工作助理，哪怕卷耳智能科技再宣传这功能是基于本地硬件的，不会上传任何隐私资料，甚至不依赖于网络和云。

“算法上的可信问题，需要研究研究，不仅工作助理需要，以后很多项目可能都用得到。

“看有没有什么综合的办法能够做到算法的开源可信——满足各方期许，消除各方疑虑。”

纪弘将这项工作列入计划表，并没有在这个时候更多的去思考它，现在最重要的工作还是河州大学千卡智算中心的项目。

类思维运算架构CTCA的思路已经很清晰，API都已经完成开放给摩尔科技的团队进行使用了。

但是片间互联算法这里出了一点点小的问题。

纪弘昨天还跟张明振教授讲，一千张卡的GPU集群算力要达到同样规模英伟达4090算力的一半，这是现在能做到的。

但，他内心并不满足于此——基于如此强悍的类思维运算架构CTCA，以单片同规模计，只比CUDA提高了5%的性能。

而千卡集群就更不用说了，按规模计，只提升了约10%的性能，CTCA如此先进的理念，不全浪费了吗？

纪弘当然不可能会满意。

“涉及多片显卡间的数据传输、传输过程中的数据一致性保持、以及多片显卡的负载均衡。”

“通信开销……通信开销……通信……通信……”

纪弘紧皱着眉头不断的嘟囔，他知道问题大约就是出在这里，脑子里已经有成型的思路和念头“砰”的一声就要蹦出来：“我知道了！”

思路一瞬间打开，纪弘也是拍了拍自己的脑子：“我真是傻了，我这儿最擅长的是类思维模型的训练啊，为什么架构就非要是一成不变的？