王垚这个人，确实很有水平。

他参加机器人大赛的作品纪弘也专门了解了一下，是个什么东西呢，大约就跟全地形机器狗差不多的概念，只不过，王垚是个微型化的，多微型呢，大约蚂蚱那么大。

“我本意还想做的更小的，”王垚说道：“最好直接是纳米级别的，但相关的材料太贵了，定制都找不到地方，所以才作罢。”

“AI结合仿生纳米机器人？超前沿科技领域啊！”纪弘感叹道。

不过相比于AI仿生纳米机器人，王垚的那个大蚂蚱显然技术含量低了很多，而且他所做的只是汇编和C的编程这一块儿，再加上后续的延展思路，才拿的二等奖。

硬件啊、肢体啊这些都是花大价钱定制的，而且也没有什么特别的实用性——显然这也不是一个穷人家的孩子。

富家子弟也在乎“生化环材”天坑的吗？难道不是毕业了就回家接班的吗，那学什么不还都是一样？或者直接去学工商管理什么的！

纪弘没有打听这么隐私的问题，而是勉励了王垚一番，生物科技与计算机的集合，纪弘自己确实也是非常看好这个前景的。

如果说计算机和AI是工具和手段，那未来人类如果有机会实现跃迁，能够依靠的，大约便是生物科技了。

……

一整天的时间，纪弘找了很多成长引航大模型训练的志愿者，一一聊了聊，发现像王垚这样对自己认知极为清晰的人是极少的。

大多数学生都像张明振教授说的那样，上大学之所以选这个专业都说不清楚，甚至直接是被调剂进来的。

被调剂进来之后，他们对这个专业既不喜欢，也不擅长。

而且，这样的人还不在少数。

“这是个大问题啊！”其实不用调查纪弘也知道，都是从大学阶段过来的，哪个专业没有被调剂的学生啊，屡见不鲜了都。

这也是高等教育比较失位的点之一——这应该也是导致非常多的学生毕业之后就改行不从事本专业工作的因素之一。

据统计，毕业三年，还在从事本专业工作的人不足三成。

这其中还包括医学、法律等专业性特别强，一般不会去改行的领域，如果去掉这些，这个比例会更更低。

“其实，问题也没有你想象的那么严重。”张明振教授了解到相关情况之后，也是对纪弘说道：

“擅长不擅长其实是一个伪概念，除了极少数人，大多数人都是平均的，影响其实并不大。”