“AI领域，不是非常高深吗？”徐君问道。

“AI领域是否高深，那也是情况的。研究算法的，研究神经网络的，研究类比推进的，那当然高深。”

纪弘解释道：“但也有十分低端的岗位，比如标注数据的，高深什么？只要会分类，是个人都能干。

“而且，随着AI的发展，AI的训练由共性慢慢转向个性的时候，对数据生产人员的需求就会增加。

“什么是数据生产人员呢？以语言模型为力，什么ChatGPT、文心一言，训练的数据都是来自网络上的文字文章。

“所有上网发文发帖的人都可以说是数据生产人员，当然了，他们并没有给生产数据的这些人任何收益——也没有专门的人去生产这类数据，因为网络上的文字量已经够大了。

“但我们换个领域来看，比如工业AI，以自动驾驶为例，它训练的数据来源是什么呢？是车一公里一公里跑出来的，车是谁跑的呢？司机！这个时候，司机就是自动驾驶类AI的数据生产人员。”

“这么说你明白吧？”纪弘看徐君点头，接着说道：

“当然，普通的司机可能不行，他需要了解人工智能训练的一些基本常识和手段。然后对自己的驾驶行为进行标注和梳理。

“但他们不需要学习特别深入、特别专业知识和特别高深的理论，只要培养他们能看懂行业AI的数据需求，就算完成任务，就能上手开始工作。

“我说过，在未来，AI的发展一定是会从语言走向行业，甚至走向通用人工智能AGI的，对所有相关行业或职业都有数据生产需求。数据生产，将会是未来AI领域非常大规模的一个职业。”

徐君虽然还是不知道这里边究竟有哪些、有多少职位可以提供，也不明白这些人才究竟该如何去培养。

但是，道理他听明白了，于是点头：“我们回去研究一下。”

“嗯。”纪弘点头：“如果河州要做，我们可以合作。如果河州不做，我们自己也是要做的，未来卷耳智能科技有巨大的相关需求。”

不管是未来做层叠ALU的显卡，还是AI个性化的培养，除了研究型人才之外，对相关一线从业人员的需求也不是一个小数目。

目前，不管是国内还是国外的教育，还都没有相关的人才培养模式。

如果不行，卷耳智能科技还真的是需要自己动手——但教育，如果能和地方zf达成一定的合作，共同去做这件事儿，一切都会更顺利一些。

“啊？”徐君瞬间一愣，顿时反应过来纪弘说的是什么，心里也是一阵激动。

职业教育不好做，但那也得分是什么类型的职业教育——就像河州铁职，一个大专，为什么常年分数线超过本科线一两百分？不就是毕业能进铁路系统吗？

如果和卷耳智能科技合作，毕业就能进卷耳，那诱惑力也相当不小啊！如果能够做大做强，成为这一个领域的第一家、标杆……