公开的网络上活跃着无数的大牛，他最初和孙博就是通过CSDN结识的。

当时的孙博仅仅通过一个数学模型就判断出卷耳智能科技关于类思维的相关专利公开文件的实现方式是个大坑。

纪弘就对他格外的留意了起来。

后来他又通过一个函数精准的表示出Transformer模型能力曲线，判断模型能力增强的后续成本以及微软和OpenAI的可能动作。

毋庸置疑，在数学模型这个领域，孙博就是一个神人。

后来，纪弘和他陆续通过私信交流，甚至还加了微信——孙博早就猜到了纪弘的身份，纪弘有意招揽他，就没有否认。

而孙博也告诉了纪弘他的名字和身份，纪弘也知道了他的真名孙博，是科学院自动化所的——这一点纪弘通过王炸和有关机构确认过，是真的。

琢磨了一会儿，纪弘也是找了一个典型的数学问题给孙博发了过去。

……

“这是又不想让我睡觉了啊！”这个时候，差不多已经快十一点了，孙博都已经洗刷完毕准备睡觉了，突然看到纪弘发过来的问题。

自从两个人互相确认了身份之后，也并不经常联系，就算联系往往也是像今天这样，纪弘大半夜的发过来一个数学问题，孙博熬夜通宵的去计算和研究。

关键是，孙博还乐此不疲。因为每一次，纪弘的数学问题都能给他带来惊喜，比如上次的最优化理论，就对他们人工智能模型交流有极大的启发。

而这次……

“navier-stokes方程组？”孙博揉了揉眼睛：“流体运动问题？”

时间一点一点的过去，孙博越算越迷糊，倒不是不会算，而是这显然是一个现实问题的模型，而不是单纯的数学问题。

“这显然是气浮面……气浮支撑问题，用在哪里的呢？”孙博一边瞅着运算的数据，一边喃喃自语：

“还有这和运动问题的结合……这个数据这是侧面气模推动力？”

……

数据越来越明显，孙博脑子里也是大胆的出现了一个想法，这难道是：【光刻机双工件台系统的数学模型？】

孙博是科学院自动化所的，光刻机这方面虽然不是他的主要方向，但科学院长机所和沪上微电子一直有紧密的合作，相关的东西他甚至还有所参与。

一旦有所怀疑，数据验证那就变得十分简单了。