刘向东谁啊？科学院信息技术科学部控制科学家，主要从事系统控制科学的研究！这批人当中，有人认识，有人不认识。

但即便不认识，内网一查，也知道刘向东主要是做什么的。

要说他113天研发EUV光刻机？全是他的功劳，开什么玩笑？

我上我也行！

唯一的解释就是AI了！

尤其是卷耳智能科技给这边通报了13.5nm极紫外光源的情况之后，他们迅速的进行了相关的实验，结果表明，AI的判断一点儿都没错。

而这也是他们将纪弘邀请过来的根本原因。

AI能够发现并解决极紫外光源的问题，用偶然来解释是肯定说不过去的——你发现了一个现象，是因为一个操作失误，这可以说是偶然。

但是进行了十几万次的实验解决了一个问题，那肯定不能说是偶然的，那一定是具有了这方面的能力。

“挑一个问题现场试试吧。”纪弘也没有啰嗦，直接如此说道。

“啊？”会议主持有点儿懵，没有明白纪弘是什么意思，这个时候也是一脸狐疑的看着他。

“没错，就是你理解的意思。”纪弘点了点头：“AI的使用其实很简单，并没有什么好说的，不如我们就现场试一试，当然，这边接入的算力不太多，运算和模拟的结果不一定准确，只是演示一个流程。就第一个问题吧。”

第一个问题纪弘还算熟悉，空天通信也好、地月通信也好、月球上的机器人和设备远程控制也好，其本质与在地球上的差别并不是非常大。

要说最大的问题，当然就是通讯延时了。

月球与地球的对应关系，一面永远对着地球，而另一面永远背对着地球。而背对着地球的那面，想要与地球通信，就需要一颗中继卫星，原来是鹊桥一号，退役了，现在是鹊桥二号和天都卫星。

但不管是哪颗卫星作为中继，都不可避免的要面临通讯时延大大增长的问题。而且这个时延跟地球上网络的时延也是不可同日而语的——地球上的网络再怎么时延，那也是毫秒级别的，而这个时延，几乎是以分钟计的，一来一回的话甚至需要好几分钟。

而这，对于建设“月球互联网”是一个非常大的挑战。

而现在，最大的问题就是这个。

在跟纪弘确认了此刻AI连接的智算中心服务器的保密级别以及迅速请示了相关的领导之后，工作人员根据纪弘的要求开始导入相关的研究资料。

包括月球本身的相关资料、空间组网关键技术的数据和资料、相关应用的机器人数据资料等等等等。

一切都结束后，AI开始相关工作。

而这项工作是一个比较耗时的过程，而且AI的这个节点并没有研究过对应的东西，所以还需要从公开互联网上获取非常多的知识和技能。

即便接入了目前卷耳智能科技目前最大规模的智算中心，也需要几个小时的时间。

“现在它已经在工作了，时间也差不多中午了，要不一起先吃个饭？下午六点再过来看结果也不迟。”纪弘建议道。

“下午六点？六个小时就能搞定？”空天技术研究院院士、创新实验室主任丁华就表达了自己的惊讶。

事实上，13.5nm光源这一块的事情，会前他是深入了解过的，甚至知道其中的流程与步骤，也知道，解决这个问题，AI模拟了非常多的实验和方案，有成功的也有失败的，但那个过程大约也用了接近十天的时间，而现在，纪弘说六个小时！

“六个小时是第一次实验的时间，这个时候给出的建议不一定就能成功。”纪弘解释道：

“就像EUV光源，这个AI第一次两三天的模拟，一直在温度漂移上转圈，其实温度控制是解决不了问题的。后来转方向到校准光路，问题才解决的。

“而今天，我只是演示一下这东西是怎么用的，后续再怎么演化和迭代，咱们自己就可以进行操作了。”

纪弘这么一说，丁华是明白了，这只是一次实验。

但其他人就更惊讶了——知道的清楚你是在说AI，不知道以为你是在说哪个科研专家呢这——这个方向走不通还知道换条路，这真的是AI？和人还有什么差别？