分离的方法一般有三种：

①组织培养。最简单常用；

②动物胚胎（如鸡胚、鸭胚）接种；

③动物接种，如接种小白鼠、豚鼠等。不同的病毒、衣原体或立克次氏体常需要不同的分离方法，分离阳性后也常需进行各种试验（如血清学试验等）才能最后判定其种类。病原体的直接检查常与病原体的培养分离同时进行。

除上述两种方法外，还有一些特殊的检查方法。例如对怀疑为的人或动物可取其脑组织检查特异性包涵体（内格里氏小体）确诊；检查乙型肝炎表面抗原可用反向被动血凝法(RPHA)酶联免疫吸附试验(ELISA)及放射免疫试验(RIA)等方法；检查粪便中的甲型肝炎病毒可用免疫电镜等。还可应用分子杂交或核酸分析的方法来检验病人血液、组织或排泄物中的病原体核酸以协助诊断，如血液中及肝组织中的乙型肝炎病毒核酸，就可用分子杂交的方法检测；粪便中的轮状病毒可用核酸分析的方法来检测等。由于病原体的各种抗原和病原体的核酸都是病原体的特异性成分，因此如果它们出现阳性也就表示病原体阳性，故这些方法也具有很大的确定诊断的全球百科

全球百科

请输入关键词

非细胞生物

本词条由“匿名用户” 建档。

非细胞生物

非细胞生物，或无细胞生命是在其生命周期的至少一部分中没有细胞结构存在的生命。 从历史上看，大多数（描述性的）生命定义都假设一个有机体必须由一个或多个细胞组成，但这不再被认为是必要的，现代标准允许基于其他结构安排的生命形式。

非细胞生命的主要候选者是病毒。 一些生物学家认为病毒是有机体，但其他人则不这样认为。 他们的主要反对意见是没有已知的病毒能够自主繁殖：它们必须依靠细胞来复制它们。

工程师有时使用人工生命一词来指代受生物过程启发的软件和机器人，但这些并不满足生命的任何生物学定义。

病毒作为非细胞生命

（百万年前）*冰河时代

在作为病原体被发现后的许多年里，病毒的性质一直不清楚。 它们最初被描述为毒药或毒素，然后被描述为感染性蛋白质，但随着微生物学的进步，人们清楚地知道它们还拥有遗传物质、确定的结构以及从其组成部分自发组装的能力。 这引发了广泛的争论，即它们是否应该被视为根本上是有机的还是无机的——作为非常小的生物有机体还是非常大的生化分子——自 1950 年代以来，许多科学家认为病毒存在于化学和生命的边界； 生物和非生物之间的灰色地带。

病毒复制和自组装对生命起源的研究具有重要意义，因为它进一步证实了生命可能始于自组装有机分子的假设。

类病毒

类病毒是生物学家已知的最小的传染性病原体，仅由短链环状单链 RNA 组成，没有蛋白质外壳。 它们主要是植物病原体，一些是动物病原体，其中一些具有商业重要性。 类病毒基因组的大小非常小，范围从 246 到 467 个核碱基。 相比之下，能够自行引起感染的已知最小病毒的基因组大小约为 2,000 个核碱基。 类病毒是亚病毒病原体新生物领域的第一个已知代表。

小主，

类病毒 RNA 不编码任何蛋白质。 它的复制机制劫持了 RNA 聚合酶 II，这是一种通常与从 DNA 合成信使 RNA 相关的宿主细胞酶，它以类病毒的 RNA 作为模板，催化新 RNA 的滚环合成。 一些类病毒是核酶，具有催化特性，允许从较大的复制中间体自我切割和连接单位大小的基因组。

类病毒具有超越植物病毒学的意义，因为对其起源的一种可能解释是，它们代表了 DNA 或蛋白质进化之前假设的、古老的、非细胞 RNA 世界的活遗迹。

非细胞生物

这一观点于 80 年代首次提出，并在 2010 年代重新流行起来，以解释生命从无生命物质（自然发生）进化过程中的关键中间步骤。

分类学

在讨论生命的分类领域时，术语 Acytota 和 Aphanobionta 偶尔被用作病毒王国、领域或帝国的名称。 相应的细胞生命名称将是 Cytota。 非细胞生物和细胞生命将是生命的两个顶级细分，生命作为一个整体将被称为有机体、Naturae、Biotae 或 Vitae。 分类单元 Cytota 将包括其自身的三个顶级细分，即细菌域、古细菌域和真核生物域。

内容由匿名用户提供，本内容不代表vibaike.立场，内容投诉举报请联系vibaike.客服。如若转载，请注明出处：

保护生物学

保护生物学 保护生物学是对自然和地球生物多样性保护的研究，旨在保护物种、它们的栖息地和生态系统免受过度灭绝和生物相互作用的侵蚀。 它是一门融合自然科学和社会科学以及自然资源管理实践的跨学科学科。 保护伦理是基于保护生物学的发现。 起源 保护生物学一词及其作为一个新领域的概念起源于 1978 年在加利...

生物启发的认知架构

生物启发的认知架构 生物启发的认知架构（BICA）是一个由信息处理技术办公室（IPTO）管理的DARPA项目。BICA开始于2005年，旨在创建人类人工智能的下一代认知架构模型。它的第一阶段（设计）从2005年9月到2006年10月左右，目的是为生物架构产生新的想法，可以用来创建人类智能的体现性计算...

生物信息学中的机器学习

生物信息学中的机器学习 生物信息学中的机器学习是将机器学习算法应用于生物信息学，包括基因组学、蛋白质组学、微阵列、系统生物学、进化和文本挖掘。在机器学习出现之前，生物信息学算法必须通过手工编程；对于蛋白质结构预测等问题，这被证明是困难的。机器学习技术，如深度学习可以学习数据集的特征，而不是要求程序员...

异源生物学

异源生物学 异源生物学（XB）是合成生物学的一个子领域，是对合成和操纵生物设备和系统的研究。异源生物学的名称源自希腊语xenos，意思是陌生人、外星人。异源生物学是一种不为科学所熟悉的、在自然界中找不到的生物学形式。在实践中，它描述了不同于经典的DNA-RNA-20个氨基酸系统的新型生物系统和生物化.