蒋卫国将C药剂和L药物的测试用例直接转化为自动化工厂的用例，这一创新举措显着提升了试验效率，减少了人工测试的误差，从而增强了自动化测试的性能。

具体来说，通过这一转化，原本需要大量人力和时间的重复性测试工作，现在可以由自动化系统高效完成。

例如，在C药剂的测试过程中，自动化系统可以精确控制温度、湿度等环境因素，确保测试条件的一致性，而这些条件在人工测试中往往难以精确复制。

此外，自动化测试用例的实施，不仅提高了测试的准确性和可靠性，还大大缩短了新药上市的时间。

以L药物为例，通过自动化测试，研发团队能够快速收集和分析数据，及时调整药物配方和剂量，加快了药物优化的进程。

在以往，这样的调整可能需要数周甚至数月的时间，而现在，借助自动化测试，这一周期被大幅缩短。

在减少人工测试误差方面，自动化系统通过精确的传感器和执行器，确保了测试过程中的每一个步骤都严格按照预定的程序执行。

这些传感器和执行器能够以极高的精度捕捉和响应各种细微变化，从而极大地提高了测试的准确性和可靠性。

例如，在C药剂的稳定性测试中，自动化系统可以24小时不间断地监测药物样本的状态，记录数据，并在出现异常时立即发出警报。这不仅包括温度和湿度的变化，还包括药物样本的化学成分和生物活性等关键指标。

通过实时监控，自动化系统能够确保药物在整个测试周期内保持在理想的稳定状态。

相比之下，人工测试由于疲劳、注意力分散、人为疏忽以及主观判断的偏差等因素，很难达到这样的精确度和连续性。

人工测试员可能在长时间的监控过程中出现打瞌睡或分心的情况，这将直接影响到测试结果的准确性。